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제네시스 라인업 완전 비교: GV60 Magma·GV60·GV70·GV80·G70·G80·G90·Black 에디션까지 (가격/성능/옵션/디자인) 제네시스 라인업 완전 비교: GV60 Magma부터 G90 LWB Black까지가격 · 성능 · 기능 · 옵션 · 디자인을 “차급/파워트레인/성격”으로 재분류해 공통점과 차이점을 한 번에 정리했습니다.※ 본 글의 “가격”은 제네시스 공식 Build To Order(BTO) 기본가(세제혜택/개소세 반영 방식은 페이지 안내 기준) 중심이며, 옵션·지역·출고 시점에 따라 달라질 수 있습니다. I. 한 줄 결론: 제네시스는 “차급”보다 “성격(전동화/퍼포먼스/의전/블랙 무드)”으로 고르는 게 빠릅니다도심 EV 감성: GV60실용 EV SUV: Electrified GV70비즈니스 EV 세단: Electrified G80볼륨 SUV: GV70패밀리 플래그십 SUV: GV80스포티 쿠페 SUV: GV80 Coup.. 2026. 1. 18.
특이점(singularity)은 도구가 아니라 ‘인류 정의를 다시 쓰는 리셋 버튼’인가? 특이점(singularity)은 도구가 아니라 ‘인류 정의를 다시 쓰는 리셋 버튼’인가?특이점은 “새로운 도구의 등장”이 아니라, 무엇이 인간인가라는 기준을 다시 쓰게 만드는 임계점(경계)일 수 있습니다. 역사 속 특이점들은 늘 인간의 정체성·노동·지식·권력의 정의를 바꿔 왔고, 생성형 AI 이후 그 속도가 더 빨라지고 있습니다. I. 한 문장으로 정리특이점은 인류가 더 강해지는 순간이 아니라, 인류가 ‘무엇이 인간인가’를 다시 묻게 되는 순간입니다. 그래서 “특이점 = 리셋 버튼”이라는 표현은 꽤 정확합니다. 단, 모든 것을 초기화하는 버튼이 아니라 ‘기준을 바꾸는 리셋’에 가깝습니다. II. 왜 특이점은 ‘도구’가 아니라 ‘정의의 리셋’인가어떤 기술은 단지 편의성을 올립니다. 하지만 어떤 기술은 사.. 2026. 1. 18.
머스크가 지목한 AI 성장의 3대 물리적 병목: 전력·변압기·냉각과 인프라 투자 기회 머스크가 지목한 AI 성장의 3대 물리적 병목, 전력 생산 · 변압기 공급 · 냉각 시스템AI는 소프트웨어처럼 보이지만, 실제 성장의 한계는 전기와 열, 그리고 전력설비 공급망에서 먼저 나타납니다. 일론 머스크가 반복적으로 언급한 “칩 다음은 변압기, 그 다음은 전력”이라는 관점을 바탕으로, 3가지 병목을 산업 구조로 분해하고 투자 관점에서 체크해야 할 포인트를 정리합니다. I. 한눈에 보는 결론머스크가 강조한 핵심은 단순합니다. AI의 성장 한계는 “물리 인프라”에서 먼저 온다는 것. 특히 아래 3가지가 실제적인 병목으로 지목됩니다.전력 생산: AI 연산에 필요한 막대한 에너지를 안정적으로 공급할 수 있는가?변압기/전력설비: 전력을 데이터센터까지 “가져오고” “바꿔서” “안전하게” 쓸 설비가 충분한.. 2026. 1. 18.
일론 머스크의 ‘2026~2030 대변화’ 예언, 어디까지 사실이고 무엇이 과장인가? (4파트 검증 분석) 일론 머스크의 ‘2026~2030 대변화’ 예언, 어디까지 사실이고, 무엇이 과장인가?스마트폰 종말, 옵티머스 로봇, 탈희소성·보편적 고소득, 뉴럴링크까지. “머스크가 실제로 말한 것(확인 가능)과 2차 콘텐츠가 점프한 주장(과장 가능)을 분리해, 현실화 조건·리스크·자산/산업 변화까지 한 번에 정리합니다. I. 한 장 요약이 글의 핵심은 단순한 ‘맞다/틀리다’가 아니라, 어떤 부분이 발언 근거가 있고 / 어떤 부분이 해석의 비약인지를 분리한 뒤, 2026~2030에 실제로 흔들릴 산업·자산·사회 구조의 지점을 찾아내는 것입니다. 스마트폰 “소멸”보다 “역할 변화”가 현실적 옵티머스 “완전 대체”보다 “관리·증강”이 먼저 탈희소성 전력·인프라·원자재 병목이 핵심 변수 이 글에서 사용하는 검증 프레임A).. 2026. 1. 18.
자율주행 단계(레벨 0~5) 완벽 정리: 비자율부터 완전 자율까지 자율주행 단계(레벨 0~5) 완벽 정리: 비자율부터 완전 자율까지“자율주행”은 광고 문구보다 책임 주체(운전자 vs 시스템)가 핵심입니다. 레벨 0~5를 가장 헷갈리지 않게 정리해볼게요.키워드: ADAS · ADS · ODD · 인수요청 핵심: 주변 감시(OEDR) 책임이 누구에게 있나? 레벨 0~2: 사람 / 레벨 3~5: 시스템(조건부) I. 자율주행 레벨을 가르는 3가지 기준레벨 정의를 이해할 때는 아래 3가지만 잡으면 대부분의 혼동이 사라집니다.조향(스티어링) + 가감속(엑셀/브레이크)을 누가 지속적으로 수행하나?주변 감시/인지(OEDR)를 누가 책임지나? (차선, 신호, 보행자, 돌발 장애물 등)시스템 한계에 도달했을 때 대응 책임(최소위험상태 포함)이 누구에게 있나? 가장 중요한 한 줄레벨.. 2026. 1. 18.
자율주행의 룰베이스(Rule-based)란? E2E와 차이, 장단점, 실제 적용 자율주행의 룰베이스(Rule-based)란?“이 상황이면 이렇게 해라”를 사람이 미리 규칙(if-then)으로 정의해 두고, 차량이 그 규칙대로 판단·행동하는 자율주행 방식입니다. I. 한 줄 정의룰베이스(Rule-based)는 사람이 미리 정한 규칙과 조건문(If-Then)으로 차량의 판단과 행동을 설계하는 방식입니다. 예: “앞차 거리가 가까우면 감속”, “빨간불이면 정지”, “보행자가 횡단보도에 있으면 멈춤” 등. II. 목차2-1) 룰베이스 자율주행의 구조룰베이스는 보통 모듈형(파이프라인) 자율주행 구조에서 핵심 의사결정 로직으로 쓰입니다.센서 → 인지(차선·차량·신호 인식) → 규칙 판단(룰 엔진) → 제어(조향·가속·제동)1. 룰 엔진(Decision Rules)인지 모듈이 만든 “상황 정보.. 2026. 1. 18.
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