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문제를 찾는 것 vs 문제를 정의하는 것: 차이와 이 시대에 필요한 관점 문제를 찾는 것 vs 문제를 정의하는 것: 차이와 이 시대에 필요한 관점요약: “문제 찾기”는 신호를 포착하는 레이더이고, “문제 정의”는 해결의 표적을 조준하는 조준경이다. 이 시대에는 문제 찾기 능력이 기회를 만들고, 문제 정의 능력이 성과를 만든다. I. 문제를 찾는 것(Problem Discovery)이란?문제 찾기는 아직 말로 명확히 정리되지 않은 불편, 비효율, 욕구, 위험의 신호를 발견하는 단계다. 사용자는 문제를 “정의된 문장”으로 말하지 않는다. 대신 귀찮음, 불만, 우회 행동, 반복되는 실수처럼 “징후”로 드러난다.1. 문제 찾기의 입력(Input)현장 관찰(사용자 행동, 업무 프로세스, 도구 사용 방식)데이터(로그, 리뷰, CS/문의, 이탈 구간)경험(내가 직접 겪는 불편/비용)외부.. 2026. 1. 25.
AI 시대에 빠르게 사라질 기기 TOP 20 (왜 사라지고, 무엇으로 대체될까?) AI 시대에 빠르게 사라질 기기 TOP 20“완전히 사라짐”이 아니라, 존재감이 급감하거나 AI 통합형으로 흡수될 가능성이 큰 기기들을 정리했습니다. (왜 사라지는지, 무엇으로 대체되는지까지) I. 한눈에 보는 결론AI 시대에 가장 먼저 줄어드는 것은 보통 다음 3가지 성격의 기기입니다.단순 입력/조작 기기 (리모컨, 일부 키보드/마우스 등)물리 매체 기반 기기 (DVD, CD, 외장 저장 등)단일 기능 전용 기기 (단순 번역기, 단순 내비 등)그리고 그 빈자리는 AI 인터페이스 + 클라우드 + 센서 통합형 기기가 채웁니다. II. AI 시대에 빠르게 사라질 기기 TOP 20각 항목은 사라지는 이유와 대체되는 방식을 함께 적었습니다.01리모컨 (TV·가전용)왜 줄어드나: 음성/대화형 UI가 조작을 대체 .. 2026. 1. 5.
AI 시대에도 끝까지 살아남을 서비스 TOP 10 AI 시대에도 끝까지 살아남을 서비스 TOP 10AI는 ‘대체’보다 ‘재정의’를 잘하는 기술입니다. 즉, 많은 서비스가 사라지기보다는 형태를 바꾸고 더 고급화되며 살아남습니다. 이번 글에서는 구조적으로 AI가 끝내 완전히 지우기 어려운 서비스를 TOP 10으로 정리했습니다. 왜 어떤 서비스는 AI 시대에도 살아남을까?AI가 아무리 똑똑해져도, 다음 요소가 강하게 얽힌 서비스는 쉽게 대체되지 않습니다.책임: 결과에 대한 법적·도덕적 책임이 필요한 영역공감: 신뢰 관계와 감정 교류가 핵심인 영역물리성: 현장·촉각·공간 경험이 중요한 영역의식: “일부러” 그 경험을 소비하는 의례적 성격희소성: 대체 불가능한 장인정신·브랜드·상징성 I. AI 시대에도 끝까지 살아남을 서비스 TOP 101) 의료 서비스 (의사.. 2026. 1. 1.
AI 시대에도 끝까지 살아남을 기기 TOP 10 (왜 사라지지 않을까?) AI 시대에도 끝까지 살아남을 기기 TOP 10I. 왜 ‘살아남는 기기’는 따로 있을까?아이폰 시대가 “기능 통합”으로 수많은 기기를 흡수했다면, AI 시대는 더 강력하게 “판단·조작·중개”를 소프트웨어로 흡수합니다. 즉, 버튼을 누르거나 메뉴를 찾아 들어가는 방식의 ‘조작’이 줄어들며, 단순 기능 기기들은 빠르게 사라집니다.AI 시대의 생존 공식측정이 필요한 기기: 생체·의료·환경 센서처럼 물리 신호를 직접 받아야 함이동이 필요한 기기: 사람과 물건을 옮기는 물리 플랫폼실행이 필요한 기기: 로봇처럼 실제 세계에 힘을 가하는 장치인간-기계 접점: 귀·눈·손·몸에 가장 자연스럽게 붙는 인터페이스요약하면, AI가 강해질수록 “정보를 보여주는 기기”보다 “물리 세계와 인간을 연결하는 기기”가 살아남습니다. .. 2026. 1. 1.
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