반응형 LLM4 “코모도타이즈 LLM”이란? 대형 언어모델을 코모도왕도마뱀에 비유하는 이유 “코모도타이즈 LLM”이란? 초거대 언어모델을 코모도왕도마뱀에 비유하는 이유가끔 업계 글이나 토론에서 “Large Language Model이 코모도타이즈다(Komodo-size LLM)”라는 표현을 보게 됩니다. 이 말은 특정 공식 용어라기보다, “너무 커져서 생태계 구조 자체를 바꿔버린 초대형 LLM”을 은유적으로 설명하는 말입니다. 한 문장 정의코모도타이즈 LLM = 규모·연산·데이터·영향력이 비정상적으로 커져 AI 생태계를 압도하는 초대형 언어모델을 뜻하는 비공식 표현 I. 왜 하필 “코모도(Komodo)”일까?코모도왕도마뱀(Komodo dragon)은 섬 생태계에서 최상위 포식자로 알려져 있습니다. “코모도타이즈”라는 표현은 이 특성을 빌려, 등장 자체가 경쟁과 공존의 룰을 바꾸는 압도적 존재.. 2026. 2. 5. ChatGPT 5.2 출시: GPT 버저닝 업그레이드 역사와 개선 방향 총정리 ChatGPT 5.2 출시: GPT 버저닝 업그레이드 역사와 개선 방향 총정리I. 한 줄 요약GPT의 진화는 “더 잘 말하는 모델”을 넘어 더 믿을 수 있고(환각↓), 더 긴 문맥을 유지하며(장문/프로젝트), 더 많은 도구를 실제로 사용해(에이전트/툴콜링) 끝까지 일을 해내는 방향으로 강화되고 있습니다. II. GPT 버전 타임라인 (초기~5.2)아래는 “GPT 모델 계열”과 “ChatGPT 제품 경험” 관점에서 큰 변곡점 위주로 정리한 타임라인입니다. 시기대표 버전핵심 업그레이드 포인트2018GPT-1“대규모 비지도 사전학습 → 다운스트림 미세조정” 패러다임을 대중화.핵심: 생성형 사전학습(Generative Pre-Training)으로 범용 표현 학습2019GPT-2스케일업으로 문장/문단 생성 품질.. 2026. 1. 22. 리벨리온 vs 퓨리오사AI: 한국 AI 반도체(NPU) 대표 주자 비교 분석 리벨리온(Rebellions)과 퓨리오사AI(FuriosaAI) 설명 + 비교 분석NPU AI Inference 데이터센터 LLM한국 AI 반도체 스타트업을 대표하는 두 기업 리벨리온과 퓨리오사AI는 모두 “AI 추론(Inference) 가속”을 핵심으로 삼지만, 제품 지향점과 시장 공략 방식에서 차이가 뚜렷합니다. 이 글에서는 각 회사의 개요/제품/강점과 함께, “GPU 보완재 vs GPU 대안” 관점에서 선택 포인트를 정리합니다. ※ 기업/제품 소개는 공식 웹사이트 및 공개 기사/기술 소개 자료를 기반으로 요약했습니다. (출처: Rebellions 공식 사이트/뉴스룸, FuriosaAI 공식 사이트, EE News Europe, 동아일보 등) I. 리벨리온(Rebellions): 개요와 포지셔닝리벨.. 2026. 1. 21. LLM 성능은 어떻게 평가할까? 대표 평가 툴·리더보드·테스트 방식 + 최신 순위(스냅샷) LLM 성능 ‘등수’는 어떻게 매길까? (평가 툴·사이트·테스트 방식 + 최신 순위 스냅샷) 핵심 요약LLM 순위는 “절대 등수”가 아니라 어떤 테스트(벤치마크/투표/도메인)를 쓰느냐에 따라 달라집니다.대표 방식은 ① 사용자 투표 기반(예: LMArena/Chatbot Arena) ② 표준 벤치마크 기반(예: Open LLM Leaderboard/HELM) ③ 제품·서비스 품질 평가(DeepEval/Ragas/LangSmith 등)입니다.아래에 평가 사이트/툴 목록, 테스트 설계 방법, 그리고 리더보드 스냅샷 순위(예시)를 한 번에 정리했습니다.※ 참고: 사용자가 제공한 한겨레 링크는 작성 시점에 자동 열람에서 오류가 발생하여, 본문 직접 인용은 하지 않고 “LLM 등수/리더보드 논점”에 맞춰 공개 자료.. 2026. 1. 21. 이전 1 다음 반응형
