반응형 AI배포2 허깅 페이스(Hugging Face)란? Model Hub부터 Transformers·Datasets·Spaces까지 한 번에 정리 허깅 페이스(Hugging Face)란? Model Hub부터 Transformers·Datasets·Spaces까지 한 번에 정리허깅 페이스는 “AI 모델의 GitHub”로 시작해, 이제는 모델 공유·학습/추론 도구·데이터셋·데모/배포까지 한 곳에서 해결하는 오픈 AI 플랫폼으로 자리 잡았습니다. 이 글에서는 허깅 페이스의 핵심 구성요소와 실전 활용 흐름을 실무 관점에서 정리합니다. I. 허깅 페이스는 무엇인가?한 줄 요약: 허깅 페이스는 AI 모델을 공유·실험·배포할 수 있게 해주는 오픈 플랫폼(생태계)입니다.Model Hub: 모델 저장소(레포) + 문서(모델 카드) + 버전 관리Transformers: LLM/비전/음성 등 다양한 모델을 간편하게 쓰는 라이브러리Datasets: 학습/평가 데이터.. 2026. 2. 4. TensorFlow란? 개념부터 학습·배포 생태계까지 한 번에 정리 TensorFlow란? 핵심 개념부터 학습·배포 생태계까지 한 번에 정리I. TensorFlow 한 줄 정의TensorFlow는 구글이 주도하는 오픈소스 머신러닝/딥러닝 프레임워크로, 데이터 준비부터 모델 학습, 평가, 그리고 서비스 배포(서버/모바일/브라우저/엣지)까지 전 과정을 하나의 생태계로 묶어 제공하는 것이 특징입니다. 핵심 요약: “모델을 만들고 끝”이 아니라, 학습 → 최적화 → 저장 → 배포까지 한 번에 이어지는 엔드투엔드(End-to-End) 경험을 제공하는 플랫폼에 가깝습니다. II. TensorFlow의 핵심 원리: 텐서·자동미분·실행 엔진A. 텐서(Tensor): 데이터의 표준 단위Tensor는 다차원 배열(스칼라, 벡터, 행렬, 고차원 텐서 포함)을 의미합니다.NumPy 배열과 .. 2026. 1. 22. 이전 1 다음 반응형
