반응형 클라우드추론1 온디바이스(Edge) 추론 vs 클라우드 추론: 차이점, 장단점, 선택 기준 총정리 온디바이스(Edge) 추론 vs 클라우드 추론: 차이점, 장단점, 선택 기준 총정리I. 한 줄로 정리하면온디바이스(Edge) 추론스마트폰·PC·차량 ECU·공장 게이트웨이·CCTV 같은 사용자 가까운 기기에서 모델을 직접 실행합니다. 네트워크가 없어도 동작 가능하며, 원본 데이터가 밖으로 나가지 않게 설계할 수 있습니다. 클라우드 추론입력을 서버로 보내 데이터센터(GPU/TPU)에서 모델을 실행한 뒤 결과를 내려줍니다. 더 큰 모델·더 높은 품질·대규모 처리가 가능하지만 네트워크와 운영 비용의 영향을 받습니다. II. 구조 차이: 데이터가 어디로 흐르나?1. 온디바이스(Edge) 추론의 데이터 흐름센서/앱 입력 (카메라·마이크·텍스트 등)기기 내부의 NPU/GPU/CPU에서 추론 실행결과(라벨·요약·제.. 2026. 2. 1. 이전 1 다음 반응형
