반응형 엔비디아2 자율주행 차량 플랫폼 ‘알파마요(Alpamayo)’ 완전 정리: 무엇이고, 자동차 산업을 어떻게 바꿀까? 자율주행 플랫폼 ‘알파마요(Alpamayo)’ 완전 정리, 무엇이고, 자동차 산업을 어떻게 바꿀까?엔비디아(NVIDIA)가 공개한 알파마요는 자율주행의 핵심을 “보는 것(인식)”에서 “생각하는 것(추론)”으로 옮기려는 오픈 VLA(Vision-Language-Action) 모델·플랫폼입니다. 이번 글에서는 알파마요의 구성과 핵심 개념, 그리고 완성차/OEM·부품사·로보택시·규제·데이터/컴퓨팅 생태계에 미칠 영향을 정리합니다. I. 한 문장으로 요약알파마요(Alpamayo)는 오픈 VLA 모델을 중심으로, 자율주행 개발을 훈련·시뮬레이션·차량 탑재(배포)까지 이어주는 “플랫폼형 포트폴리오”로 소개되며, 특히 롱테일(희귀·위험) 시나리오에서 추론(Reasoning)을 통해 더 안전하고 설명 가능한 의사결정.. 2026. 1. 28. [#621-T-38] 구글 TPU vs 엔비디아 GPU 완전 비교 가이드 구글 TPU vs 엔비디아 GPU, 뭐가 다른가?“딥러닝을 돌릴 때 TPU가 더 좋은가, GPU가 더 좋은가?” 헷갈리는 두 가속기의 개념·용도·장단점을 한 번에 정리합니다. TPU란? GPU란? AI 가속기 비교 딥러닝 인프라: TPU는 구글이 설계한 AI 전용 행렬 연산 칩, GPU는 엔비디아가 만든 그래픽 + AI 범용 가속기입니다. TPU는 구글 클라우드 전용, GPU는 전 세계 표준이라고 보면 이해가 쉽습니다. 1. TPU와 GPU, 한 줄 정의1) TPU (Tensor Processing Unit)TPU는 Google이 직접 설계한 AI 전용 ASIC(특수 목적 칩)입니다. 이름 그대로 텐서(Tensor) 연산, 즉 대규모 행렬 곱에 특화되어 있습니다.딥러닝 학습·추론용으로 설계된 전용 칩내.. 2025. 12. 3. 이전 1 다음 반응형
