반응형 로보택시2 테슬라 FSD·로보택시 상용화가 바꾸는 미래 자동차 산업: 완성차는 도입할 수 있을까? 테슬라 FSD·로보택시 상용화가 바꾸는 미래 자동차 산업: 완성차는 도입할 수 있을까?I. 먼저 정리: FSD와 로보택시는 같은가?핵심: 테슬라의 Full Self-Driving (Supervised)는 테슬라 공식 문서에서 “능동적 운전자 감독이 필요하며 차량을 자율(autonomous)로 만들지 않는다”고 명시됩니다. 즉 현재 안내 기준으로는 “완전 무인 로보택시(L4+)”와는 개념이 다릅니다.자율주행 논의에서 가장 많이 섞이는 두 단어가 있습니다.고급 운전자 보조(ADAS): 레벨2(L2) 중심. 운전자가 책임 주체이며 상시 개입 준비가 필요.로보택시(대개 L4+): 정해진 운행조건(ODD) 안에서 운전자 없이 스스로 운행하고, 서비스로 운영됨.이 구분은 SAE J3016의 레벨 정의(0~5) 프레.. 2026. 2. 3. 자율주행 차량 플랫폼 ‘알파마요(Alpamayo)’ 완전 정리: 무엇이고, 자동차 산업을 어떻게 바꿀까? 자율주행 플랫폼 ‘알파마요(Alpamayo)’ 완전 정리, 무엇이고, 자동차 산업을 어떻게 바꿀까?엔비디아(NVIDIA)가 공개한 알파마요는 자율주행의 핵심을 “보는 것(인식)”에서 “생각하는 것(추론)”으로 옮기려는 오픈 VLA(Vision-Language-Action) 모델·플랫폼입니다. 이번 글에서는 알파마요의 구성과 핵심 개념, 그리고 완성차/OEM·부품사·로보택시·규제·데이터/컴퓨팅 생태계에 미칠 영향을 정리합니다. I. 한 문장으로 요약알파마요(Alpamayo)는 오픈 VLA 모델을 중심으로, 자율주행 개발을 훈련·시뮬레이션·차량 탑재(배포)까지 이어주는 “플랫폼형 포트폴리오”로 소개되며, 특히 롱테일(희귀·위험) 시나리오에서 추론(Reasoning)을 통해 더 안전하고 설명 가능한 의사결정.. 2026. 1. 28. 이전 1 다음 반응형
