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딥시크(DeepSeek) Engram: 결과가 뻔한 계산을 기억으로 대체하는 AI 모델 구조 딥시크(DeepSeek) Engram이란? 결과가 뻔한 계산을 ‘기억’으로 대체하는 AI 모델최근 딥시크(DeepSeek) 연구진이 제안한 Engram(엔그램)은 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 방식을 근본적으로 재해석하는 아키텍처로 주목받고 있다. 핵심 아이디어는 단순하다. “매번 똑같은 결론에 도달하는 계산을 왜 계속 다시 해야 할까?” I. Engram의 핵심 개념 한 줄 요약Engram은 결과가 거의 정해져 있는 반복적·상투적 추론 패턴을 외부 메모리(DRAM)에 저장해 두고, 복잡한 계산 대신 즉시 불러와 사용하는 조건부 메모리 아키텍처다. 즉, AI가 매번 깊은 신경망 계산을 수행하는 대신 “이건 이미 알고 있는 패턴이야”라고 판단되면 기억을 불러오는 방식으로 동작한다. II. 왜 Engr.. 2026. 1. 22.
Random Access Memory(RAM) 완벽 가이드: 개념부터 종류·성능·페이징·관리까지 Random Access Memory(RAM) 완벽 가이드RAM의 개념부터 흔한 오해, 휘발성/비휘발성, 플래시 메모리와의 차이, 디스크 페이징(가상 메모리), 성능 지표(클럭·레이턴시·채널), PC 용량 구간별 체감, 논리적/물리적 종류(SRAM/DRAM/MRAM/PRAM/RRAM/FRAM), 가격 변동, 주소할당, 장착·수리 관리까지 한 번에 정리합니다. I. 개요RAM(Random Access Memory)은 CPU가 실행 중인 운영체제와 프로그램, 그리고 작업 데이터를 즉시 읽고 쓰는 주기억장치(Main Memory)입니다. 이름의 “Random Access”는 어느 주소든 비슷한 시간에 접근할 수 있다는 뜻으로, 순차 접근(예: 테이프)과 대비됩니다. 비유로 이해하기SSD/HDD가 “창고(저장.. 2026. 1. 19.
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