반응형 AI반도체2 NPU vs GPU vs TPU 비교 분석: AI 가속기 3대장, 언제 무엇을 써야 할까? NPU vs GPU vs TPU 비교 분석: AI 가속기 3대장, 언제 무엇을 써야 할까?AI가 대중화되면서 “내 노트북/스마트폰엔 NPU가 있다”, “서버는 GPU가 필수다”, “구글은 TPU로 학습한다” 같은 말이 흔해졌습니다. 그런데 셋은 같은 ‘AI 칩’으로 묶이지만, 설계 목적과 강점이 꽤 다릅니다. 이 글은 목적–구조–성능/효율–활용 시나리오 관점에서 NPU·GPU·TPU를 한 번에 비교 정리합니다. I. 한눈에 보는 핵심 요약결론부터 말하면, GPU는 범용 병렬 가속기로 학습/추론 모두에 강하고, NPU는 온디바이스 추론에 특화된 저전력 “기기 속 AI 전용 엔진”이며, TPU는 구글이 데이터센터 규모 AI를 위해 만든 전용 ASIC입니다. 구분NPUGPUTPU정체성온디바이스 AI 전용범용.. 2026. 1. 31. 리벨리온 vs 퓨리오사AI: 한국 AI 반도체(NPU) 대표 주자 비교 분석 리벨리온(Rebellions)과 퓨리오사AI(FuriosaAI) 설명 + 비교 분석NPU AI Inference 데이터센터 LLM한국 AI 반도체 스타트업을 대표하는 두 기업 리벨리온과 퓨리오사AI는 모두 “AI 추론(Inference) 가속”을 핵심으로 삼지만, 제품 지향점과 시장 공략 방식에서 차이가 뚜렷합니다. 이 글에서는 각 회사의 개요/제품/강점과 함께, “GPU 보완재 vs GPU 대안” 관점에서 선택 포인트를 정리합니다. ※ 기업/제품 소개는 공식 웹사이트 및 공개 기사/기술 소개 자료를 기반으로 요약했습니다. (출처: Rebellions 공식 사이트/뉴스룸, FuriosaAI 공식 사이트, EE News Europe, 동아일보 등) I. 리벨리온(Rebellions): 개요와 포지셔닝리벨.. 2026. 1. 21. 이전 1 다음 반응형
