반응형 AI3 AI 학습(Training)과 추론(Inference) 완전 정리: 모델 개발 단계 vs 서비스 운영 단계 AI 학습(Training)과 추론(Inference) 완전 정리, 모델 개발 단계 vs 서비스 운영 단계AI 프로젝트는 크게 모델을 만드는 단계(Training)와 모델을 현장에서 쓰는 단계(Inference)로 나뉩니다. 이 글에서는 데이터 파이프라인부터 배포·모니터링·재학습까지 실무 라이프사이클 관점으로 구조를 깔끔하게 정리합니다. I. 한 문장 요약Training은 AI를 “교육시키는 단계(모델 생성)”,Inference는 AI를 “현장에서 일하게 하는 단계(서비스 운영)”입니다.II. AI 학습(Training) 단계: 모델 개발 프로세스Training은 모델의 파라미터(가중치)를 데이터로부터 학습해 “쓸 수 있는 모델”로 만드는 과정입니다. 비용과 시간이 가장 많이 들고, 실험/개선이 반복되.. 2026. 1. 31. ASI(초지능 인공지능)란? AGI와의 차이 완전 정리 ASI가 뭔지, AGI와 어떻게 다른지 한 번에 정리요즘 자주 등장하는 AI 용어인 AGI와 ASI. 둘 다 “인공지능의 미래”를 이야기할 때 빠지지 않는데, 정확한 차이를 아는 사람은 의외로 많지 않습니다.한 줄 요약• AGI = 인간 수준의 범용 인공지능• ASI = 인간을 전 분야에서 능가하는 초지능 인공지능 1. ASI(Artificial Superintelligence)란?ASI(Artificial Superintelligence, 인공지능 초지능)은 단순히 인간만큼 똑똑한 수준을 넘어, 모든 인지 영역에서 인간을 압도적으로 능가하는 지능을 의미합니다.여기서 말하는 “모든 인지 영역”에는 다음과 같은 것들이 포함됩니다.복잡한 문제 해결 능력장기적인 전략적 판단창의성 (예술·과학·철학 등)타인의.. 2025. 12. 9. [#626-T-43] SEO, AEO, GEO 완전 정리 – 검색엔진부터 생성형 AI까지 한 번에 이해하기 SEO, AEO, GEO 완전 정리 – 검색엔진부터 생성형 AI까지 한 번에 이해하기이 글에서는 SEO, AEO, GEO가 각각 무엇인지, 그리고 이 세 가지를 어떻게 함께 활용해야 하는지 정리합니다. 한 줄로 요약하면:SEO: 구글·네이버 검색 결과(링크)에 잘 뜨게 하는 최적화AEO: 검색·음성 비서·AI가 내 콘텐츠를 “직접 답변”으로 읽어주게 하는 최적화GEO: ChatGPT, Gemini 같은 생성형 AI에서 내 브랜드·콘텐츠가 답변 재료로 선택되게 하는 최적화 1. SEO (Search Engine Optimization) – 전통 검색엔진 최적화1-1. 개념SEO는 우리가 익숙하게 써오던 개념으로, 구글·네이버 검색 결과 페이지(SERP)에서 내 페이지를 최대한 위쪽에 노출시키는 전략입니다.. 2025. 12. 8. 이전 1 다음 반응형
