반응형 모델추론1 AI 학습(Training)과 추론(Inference) 완전 정리: 모델 개발 단계 vs 서비스 운영 단계 AI 학습(Training)과 추론(Inference) 완전 정리, 모델 개발 단계 vs 서비스 운영 단계AI 프로젝트는 크게 모델을 만드는 단계(Training)와 모델을 현장에서 쓰는 단계(Inference)로 나뉩니다. 이 글에서는 데이터 파이프라인부터 배포·모니터링·재학습까지 실무 라이프사이클 관점으로 구조를 깔끔하게 정리합니다. I. 한 문장 요약Training은 AI를 “교육시키는 단계(모델 생성)”,Inference는 AI를 “현장에서 일하게 하는 단계(서비스 운영)”입니다.II. AI 학습(Training) 단계: 모델 개발 프로세스Training은 모델의 파라미터(가중치)를 데이터로부터 학습해 “쓸 수 있는 모델”로 만드는 과정입니다. 비용과 시간이 가장 많이 들고, 실험/개선이 반복되.. 2026. 1. 31. 이전 1 다음 반응형